Molde Diseño Creativo con Canva

Introducción a la publicidad digital y al trafficker digital 

» Principales plataformas de publicidad digital: Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads y publicidad programática.
» Principales objetivos de la publicidad digital: reconocimiento, tráfico, leads y ventas.
» ¿Qué es un Trafficker Digital y cuáles son sus funciones?
» Metodología del Trafficker Digital: planificar, implementar, medir y optimizar.
» Introducción al ecosistema publicitario de Google.

Landing page y fundamentos de Google Ads 

» ¿Qué es una landing page y cuál es su función dentro de una campaña?
» Elementos críticos: propuesta de valor, beneficios, CTA y formularios.
» Tipos de landing page según el objetivo publicitario.
» Estructura ideal, diseño visual y enfoque mobile first.
» ¿Qué es Google Ads y cómo funciona?
» Principales tipos de campañas y objetivos publicitarios.

Configuración, estructura y funcionamiento de Google Ads  

» Creación y configuración inicial de una cuenta de Google Ads.
» Estructura de Google Ads: cuenta, campañas, grupos de anuncios y anuncios.
» Objetivos publicitarios y selección del tipo de campaña.
» Creación de reglas, públicos, Google Assets.
» Ad Rank y factores que influyen en la publicación de los anuncios.

Investigación de palabras clave e intención de búsqueda 

» Intención de búsqueda del usuario.
» Investigación y selección con Google Keyword Planner.
» Uso de Google Trends como herramienta complementaria.
» Tipos de concordancia.
» Palabras clave negativas y su importancia.

Campañas de búsqueda (Search Ads) – parte 1

» Estructura de campañas y grupos de anuncios.
» Selección de objetivos y configuración de campaña.
» Segmentación geográfica, idioma y audiencias.
» Incorporación de palabras clave.
» Configuración inicial de presupuesto y pujas.

Campañas de búsqueda (Search Ads) – parte 2

» Creación de anuncios responsivos de búsqueda.
» Redacción de títulos y descripciones efectivas.
» Relación entre palabra clave, anuncio y landing page.
» Implementación y lanzamiento de una campaña.
» Revisión y control de calidad previo a la publicación.

Medición y optimización de Campañas de Búsqueda  – Campañas de Display 

» Principales indicadores: impresiones, clics, CTR, CPC, conversiones y costo por conversión.
» Optimización de palabras clave y palabras negativas.
» Optimización de anuncios y recursos.
» Optimización de presupuesto, pujas y segmentación.
» ¿Qué es la Red de Display de Google?
» Audiencias y opciones de segmentación.
» Prospecting y remarketing.
» Formatos, recursos y anuncios responsivos de Display.
» Creación y configuración de una campaña Display.

Publicidad en Youtube Ads – estrategia y formatos  – Creación y optimización de Campañas de Youtube    

» Ecosistema publicitario de YouTube.
» ¿Por qué utilizar YouTube dentro de una estrategia publicitaria?
» Principales formatos de anuncios de video: In-Stream, In-Feed y Bumper.
» Objetivos de campañas de YouTube.
» Estrategia creativa para anuncios de video.
» Configuración de campañas de video.
» Creación y configuración de anuncios para YouTube.
» Principales métricas de campañas de video.
» Análisis del rendimiento.

Performance Max – fundamentos y estrategia – creación y optimización de performance max    

» Cuándo utilizar Performance Max.
» Ventajas y limitaciones.
» Objetivos y estrategia de campaña.
» Recursos necesarios: textos, imágenes y videos.
» Configuración de una campaña Performance Max.
» Creación y organización de Asset Groups.
» Incorporación y optimización de recursos.
» Señales de audiencia.
» Optimización de presupuesto, recursos y audiencias.
» Diagnóstico del rendimiento de la campaña.

Análisis, metodología y optimización   

» Análisis de rendimiento dentro de Google Ads.
» Metodología de optimización continua.
» Pruebas y experimentación.
» Creación de Tag manager (conversión a WhatsApp, formularios, carrito de compra).

Estrategia integral y plan de medios en Google Ads  

» Integración de Search, Display, YouTube y Performance Max.
» Estrategia Full Funnel.
» Selección de campañas según objetivos y etapas del embudo.
» Distribución de inversión y presupuesto.
» Elaboración de un plan de medios.
» Definición de KPIs según objetivos.

Desarrollo y preparación del proyecto final    

» Selección del negocio, producto o servicio.
» Definición del objetivo publicitario y público objetivo.
» Revisión de la landing page.
» Planificación de la estrategia de Google Ads.
» Selección y estructuración de campañas.
» Distribución del presupuesto.
» Preparación de la presentación final.

Presentación del proyecto final    

» Presentación del negocio, producto o servicio.
» Objetivos y público objetivo.
» Presentación de la landing page.
» Sustentación de la estrategia de Google Ads.
» Presentación de campañas y estructura propuesta.
» Presupuesto y distribución de inversión.
» KPIs y propuesta de optimización.
» Defensa del proyecto y retroalimentación del docente.
» Conclusiones y cierre del curso.

Publicidad digital y al ecosistema Meta & TikTok

» Publicidad digital como amplificador de una propuesta de valor.
» Meta y TikTok: fortalezas, coincidencias y complementariedad.
» Descubrimiento, intención y conversión sin encerrar plataformas en una sola etapa.
» Evolución del control manual hacia sistemas apoyados por IA.

Estrategia digital, embudos y recorrido del usuario

» Awareness, consideration y conversion.
» TOFU, MOFU y BOFU como marco flexible.
» Customer journey no lineal y puntos de contacto.
» Full funnel como pensamiento, no como obligación de crear tres campañas.

Estructura de campañas y objetivos publicitarios

» Meta Business Suite, portafolio comercial, cuentas y activos.
» Objetivos: reconocimiento, tráfico, interacción, clientes potenciales, promoción de aplicaciones y ventas.
» Ubicación de conversión, objetivo de rendimiento y resultado esperado.
» Configuración manual y automatizada.
» Fuentes de datos y Pixel como panorama conceptual.

Campañas de Branding en Meta Ads

» Alcance, impresiones, frecuencia y reconocimiento.
» Branding para personas y generación de públicos de interacción.
» Video, imagen, carrusel y Stories para descubrimiento.
» Relación entre branding y performance sin establecer dependencias obligatorias.

Performance accesible: mensajes, WhatsApp y clientes potenciales

» WhatsApp Business, Messenger e Instagram Direct.
» Formularios instantáneos y formularios web.
» CPL, lead calificado, tasa de contacto, tasa de cierre y costo por cliente.
» Pixel, CRM y señales avanzadas como niveles posteriores de madurez.

Presupuesto, calendario, pruebas y escalamiento

» Presupuesto diario y total, por conjunto y Advantage+ Campaign Budget, según costo por resultado esperado.
» Pacing, duración y volumen suficiente para evaluar.
» Testing controlado y operación consolidada.
» Pujas y automatización a nivel introductorio.

Fundamentos Audiencias en Meta Ads

» Segmentación demográfica, geográfica, por intereses y comportamientos.
» Segmentación estratégica vs hipersegmentación.
» Públicos personalizados: interacción, video, listas y web.
» Retargeting, ventanas de tiempo, solapamiento y frecuencia.
» Lookalikes y calidad de la fuente.

Broad, Advantage + Audiencias y automatización guiada

» Advantage+ Audience: controles estrictos, sugerencias y expansión.
» Audiencias originales vs experiencias automatizadas.
» Consolidación de conjuntos y fragmentación de presupuesto.
» Automatización con límites: objetivo, geografía, exclusiones, creatividad y presupuesto.

Creatividad orgánica y pagada en Meta y TikTok

» Hook, desarrollo, problema, propuesta de valor, prueba, cierre y CTA.
» Video corto: Reels, TikTok, Stories y Feed.
» Carruseles, secuencias y álbumes como storytelling visual.
» Contenido orgánico vs anuncio pagado.
» Adaptación por placement, safe zones y formatos.

Inteligencia Artificial aplicada al paid media

» IA de plataforma, IA creativa integrada e IA generativa externa.
» Meta Andromeda como sistema interno de recuperación de anuncios.
» Advantage+ y Smart+ como capas de automatización visibles.
» TikTok Symphony como ecosistema de creatividad asistida.
» ChatGPT, Gemini y Claude: usos informativos en estrategia, análisis, brainstorming y contenidos.

Indicadores, ratios, medición, atribución y optimización

» KPI principal, indicadores complementarios y métricas de negocio.
» Medición básica sin web: Ads Manager, WhatsApp, formularios y seguimiento manual.
» Pixel, eventos, APIs, Analytics y CRM como medición avanzada conceptual.
» Vanity metrics según contexto, no por definición.

Integración de Meta y TikTok Ads en un sistema de campañas

» Pensamiento full funnel adaptado al presupuesto disponible.
» Campañas always-on y tácticas según contexto.
» Rol flexible de Meta y TikTok en descubrimiento, consideración y conversión.
» Integración con WhatsApp, formularios, Instant Experiences e Instant Pages.

Ecosistema, objetivos y estructura de Tiktok Ads

» TikTok Business Center y Ads Manager.
» Configuración manual, Search Campaigns y Smart+.
» Instant Forms e Instant Page para negocios sin web.
» TikTok Shop, catálogos y social commerce sujetos a disponibilidad regional.

Creatividad, audiencias y Spark Ads en Tiktok Ads

» Video, imágenes, carruseles y contenido de creadores.
» Hook, desarrollo, demostración, cierre y CTA.
» Spark Ads y non-Spark Ads: identidad, autorización y uso.
» Watch time, reproducciones, completion rate, engagement, CTR y conversiones.

Implementación y optimización en TikTok Ads

» Flujo campaña → grupo de anuncios → anuncio.
» Spark y non-Spark dentro de la experiencia publicitaria.
» Instant Forms, Instant Page y destinos sin página web.
» TikTok Pixel, Events API y atribución como panorama avanzado.
» QA previo a publicación, políticas y errores comunes.

Asesoría y presentación de proyectos finales

» Revisión de proyectos.
» Feedback estratégico.
» Cierre del curso.

Fundamentos de la Analítica Digital

» Nociones básicas de analítica digital
» Objetivos y métricas
» KPIs principales
» Análisis basado en datos

 Google Analytics 4

» Introducción a GA4
» Usuarios, sesiones y eventos
» Conversiones y adquisición
» Análisis de resultados

GA4 y UTMs

» Medición de campañas en redes sociales
» Parámetros UTM
» Estructura y nomenclatura UTM
» Análisis de campañas

Google Tag Manager

» Fundamentos de GTM
» Medición de acciones
» Administración de etiquetas
» Integración con productos Google

Principales KPI´s

» Softwares de estadísticas para RRSS
» Principales KPIs
» Objetivos y presupuestos
» KPIs esperados vs. obtenidos

Embudos y Customer Journey

» Embudos de conversión
» Estrategias por etapa
» Customer Journey
» Conversiones, deserciones y fidelización

Dashboards con Google Data Studio (GDS)

» Fundamentos de GDS
» Construcción de dashboards
» Plantillas para presentar resultados

Análisis y Toma de Decisiones

» Análisis de resultados
» Identificación de hallazgos
» Recomendaciones de optimización
» Asesoría para la toma de decisiones
» Presentación final de Campaña