Molde Inteligencia Artificial para Educadores

Introducción al Marketing Digital y Publicidad en Google

» ¿Qué es la publicidad digital y por qué es clave?
» Presentación de Google Ads y tipos de campañas.
» Importancia del ecosistema Google.

¿Qué es SEM?

» Su relación con Google Ads.
» Herramientas: Google Keyword Planner y Google Trends.

Introducción a Google Ads

» Qué es Google Ads y su importancia en el ecosistema digital.
» Tipos de campañas disponibles.
» Creación y configuración de Cuenta publicitaria de Google Ads.

Estructura y Funcionamiento de Google Ads

» Estructura de cuenta en Google Ads.
» Cómo funciona la subasta de Google.
» Análisis de palabras clave con el Keyword planner.

Landing Page: Qué son y para qué sirven

» Definición y función de una landing page.
» Elementos críticos (titular, beneficios, CTA, formularios).
» Tipos de landing page según objetivo.

Creación de un landing page

» Herramientas recomendadas (Hubspot).
» Estructura ideal de una landing.
» Diseño visual y mobile first.

Campañas de Búsqueda (Search Ads)

» Definición y creación de Campañas de Búsqueda.
» Redacción de anuncios efectivos.
» KPIs principales: CPC, CTR, impresiones, clics y conversiones.
» Creación de campañas de Google búsqueda.
» Creación de campana Experimento para
testear resultados.

Campañas en YouTube Ads

» ¿Por qué anunciar en Youtube?
» Tipos de anuncios: In-Stream, In-Feed, Bumper.
» Definición de audiencias en YouTube.
» Creación de campañas en Youtube.
» Taller de creación de campañas de Youtube (grupales).

Campañas en Display

» Qué es la Red de Display.
» Cuándo y cómo administrar una campana de publicidad en Display.
» Características de los formatos de publicidad.
» Creación de campañas en Display.
» Taller de creación de campañas de Display (grupales).

Performance Max

» Qué es Performance Max.
» Ventajas y limitaciones.
» Activos necesarios: imágenes, textos, videos.
» Creación de campañas en Performance Max.
» Taller de creación de campañas de Performance Max (grupales).

Inicio de planificación de Proyecto de campaña

» Elección de producto/servicio.
» Definición de objetivos SMART.
» Creación de propia landing.
» Planificación de presupuesto y canales.

Presentación de proyectos y cierre

» Presentación de trabajos finales.
» Feedback del docente.

Publicidad digital y al ecosistema Meta & TikTok

» Publicidad digital como amplificador de una propuesta de valor.
» Meta y TikTok: fortalezas, coincidencias y complementariedad.
» Descubrimiento, intención y conversión sin encerrar plataformas en una sola etapa.
» Evolución del control manual hacia sistemas apoyados por IA.

Estrategia digital, embudos y recorrido del usuario

» Awareness, consideration y conversion.
» TOFU, MOFU y BOFU como marco flexible.
» Customer journey no lineal y puntos de contacto.
» Full funnel como pensamiento, no como obligación de crear tres campañas.

Estructura de campañas y objetivos publicitarios

» Meta Business Suite, portafolio comercial, cuentas y activos.
» Objetivos: reconocimiento, tráfico, interacción, clientes potenciales, promoción de aplicaciones y ventas.
» Ubicación de conversión, objetivo de rendimiento y resultado esperado.
» Configuración manual y automatizada.
» Fuentes de datos y Pixel como panorama conceptual.

Campañas de Branding en Meta Ads

» Alcance, impresiones, frecuencia y reconocimiento.
» Branding para personas y generación de públicos de interacción.
» Video, imagen, carrusel y Stories para descubrimiento.
» Relación entre branding y performance sin establecer dependencias obligatorias.

Performance accesible: mensajes, WhatsApp y clientes potenciales

» WhatsApp Business, Messenger e Instagram Direct.
» Formularios instantáneos y formularios web.
» CPL, lead calificado, tasa de contacto, tasa de cierre y costo por cliente.
» Pixel, CRM y señales avanzadas como niveles posteriores de madurez.

Presupuesto, calendario, pruebas y escalamiento

» Presupuesto diario y total, por conjunto y Advantage+ Campaign Budget, según costo por resultado esperado.
» Pacing, duración y volumen suficiente para evaluar.
» Testing controlado y operación consolidada.
» Pujas y automatización a nivel introductorio.

Fundamentos Audiencias en Meta Ads

» Segmentación demográfica, geográfica, por intereses y comportamientos.
» Segmentación estratégica vs hipersegmentación.
» Públicos personalizados: interacción, video, listas y web.
» Retargeting, ventanas de tiempo, solapamiento y frecuencia.
» Lookalikes y calidad de la fuente.

Broad, Advantage + Audiencias y automatización guiada

» Advantage+ Audience: controles estrictos, sugerencias y expansión.
» Audiencias originales vs experiencias automatizadas.
» Consolidación de conjuntos y fragmentación de presupuesto.
» Automatización con límites: objetivo, geografía, exclusiones, creatividad y presupuesto.

Creatividad orgánica y pagada en Meta y TikTok

» Hook, desarrollo, problema, propuesta de valor, prueba, cierre y CTA.
» Video corto: Reels, TikTok, Stories y Feed.
» Carruseles, secuencias y álbumes como storytelling visual.
» Contenido orgánico vs anuncio pagado.
» Adaptación por placement, safe zones y formatos.

Inteligencia Artificial aplicada al paid media

» IA de plataforma, IA creativa integrada e IA generativa externa.
» Meta Andromeda como sistema interno de recuperación de anuncios.
» Advantage+ y Smart+ como capas de automatización visibles.
» TikTok Symphony como ecosistema de creatividad asistida.
» ChatGPT, Gemini y Claude: usos informativos en estrategia, análisis, brainstorming y contenidos.

Indicadores, ratios, medición, atribución y optimización

» KPI principal, indicadores complementarios y métricas de negocio.
» Medición básica sin web: Ads Manager, WhatsApp, formularios y seguimiento manual.
» Pixel, eventos, APIs, Analytics y CRM como medición avanzada conceptual.
» Vanity metrics según contexto, no por definición.

Integración de Meta y TikTok Ads en un sistema de campañas

» Pensamiento full funnel adaptado al presupuesto disponible.
» Campañas always-on y tácticas según contexto.
» Rol flexible de Meta y TikTok en descubrimiento, consideración y conversión.
» Integración con WhatsApp, formularios, Instant Experiences e Instant Pages.

Ecosistema, objetivos y estructura de Tiktok Ads

» TikTok Business Center y Ads Manager.
» Configuración manual, Search Campaigns y Smart+.
» Instant Forms e Instant Page para negocios sin web.
» TikTok Shop, catálogos y social commerce sujetos a disponibilidad regional.

Creatividad, audiencias y Spark Ads en Tiktok Ads

» Video, imágenes, carruseles y contenido de creadores.
» Hook, desarrollo, demostración, cierre y CTA.
» Spark Ads y non-Spark Ads: identidad, autorización y uso.
» Watch time, reproducciones, completion rate, engagement, CTR y conversiones.

Implementación y optimización en TikTok Ads

» Flujo campaña → grupo de anuncios → anuncio.
» Spark y non-Spark dentro de la experiencia publicitaria.
» Instant Forms, Instant Page y destinos sin página web.
» TikTok Pixel, Events API y atribución como panorama avanzado.
» QA previo a publicación, políticas y errores comunes.

Asesoría y presentación de proyectos finales

» Revisión de proyectos.
» Feedback estratégico.
» Cierre del curso.

Fundamentos de la Analítica Digital

» Introducción a la analítica digital y su impacto en el marketing.
» Tipos de datos: datos cuantitativos y cualitativos.
» Principales herramientas de analítica digital.
» Flujo de datos en la analítica digital: tracking, recolección y visualización.

Métricas, KPI’s en la Analítica Digital

» Diferencias entre métricas y KPI’s.
» KPI’s esenciales en marketing digital (tráfico, engagement, conversiones, retención, etc.).
» Cómo seleccionar y definir KPI’s según los objetivos del negocio.
» Uso de benchmarks para evaluar el desempeño.

Introducción a Google Analytics 4 (GA4)

» Diferencias entre GA4 y Universal Analytics.
» Estructura y configuración inicial de una propiedad en GA4.
» Creación de eventos y conversiones.
» Interfaz y exploración de reportes básicos.

Análisis en GA4 para la toma de decisiones

» Segmentación de audiencias y cohortes.
» Configuración de eventos personalizados básicos.
» Análisis de embudos y rutas de usuario.
» Creación de reportes personalizados para interpretar el comportamiento del usuario.

Creación de Dashboards en Looker Studio

» Introducción a Looker Studio: interfaz y conexión con GA4.
» Creación de dashboards dinámicos.
» Selección de gráficos y visualizaciones efectivas.
» Mejores prácticas para presentar reportes visualmente atractivos.

Interpretación de Datos y Optimización de Estrategias

» Identificación de tendencias y patrones en los datos.
» Cómo detectar problemas y oportunidades en los reportes.
» Estrategias para mejorar conversiones y retención de usuarios.
» Casos de éxito en la toma de decisiones basada en datos.

Aplicación de la Analítica Digital en estrategias reales

» Integración de datos en estrategias omnicanal.
» Analítica en redes sociales y publicidad digital.
» Herramientas complementarias para el análisis de datos.
» Creación de planes de acción basados en insights analíticos.

Presentación de Proyectos finales

» Presentación de análisis y reportes elaborados por los alumnos.
» Feedback y recomendaciones de mejora.
» Aplicación de insights en estrategias reales.
» Cierre del curso y conclusiones finales.