zmolde IA para Docentes

Fundamentos de IA aplicada a la enseñanza

› Concepto y alcance de la IA en educación.
› IA generativa vs IA aplicada: ejemplos claros.
› Mitos y realidades de la IA en el aula.
› Impacto de la IA en la productividad docente.

IA para analizar el rendimiento académico

› Identificación de patrones de notas y asistencia con IA.
› Análisis predictivo para detectar estudiantes en riesgo.
› Creación de reportes automáticos de rendimiento.
› Redacción de retroalimentación personalizada.

Elaboración de rúbricas inteligentes

› Elementos clave de una rúbrica bien diseñada.
› Uso de ChatGPT para generar criterios y descriptores.
› Adaptación de rúbricas según el nivel académico.
› Validación y ajustes de la rúbrica generada por IA.

Diseño visual de clases con IA

› Introducción a Gamma y sus ventajas para docentes.
› Estructuración de clases en bloques visuales.
› Inserción de imágenes y recursos generados por IA.
› Comparativa: Gamma vs PowerPoint en velocidad y diseño.

Uso de prompts docentes como asistentes de clase

› Qué es un prompt y cómo estructurarlo.
› Tipos de prompts para educación técnica.
› Prompts para generar contenido teórico.
› Prompts para corregir y evaluar trabajos.

HeyGen y avatares virtuales

› Introducción a HeyGen y su aplicación educativa.
› Creación de un avatar virtual personalizado.
› Redacción de guiones breves para mensajes de motivación.
› Exportación y uso en plataformas internas del aula.

Evaluaciones interactivas con IA

› Principios de gamificación en la educación.
› Configuración básica de Kahoot y Mentimeter.
› Creación de cuestionarios interactivos.
› Integración de imágenes y videos en las preguntas.

Redacción de exámenes con IA

› Tipos de preguntas (abiertas, cerradas, opción múltiple).
› Uso de ChatGPT para generar preguntas alineadas a objetivos.
› Creación de distractores de calidad.
› Ajuste del nivel de dificultad en función del grupo.

IA para búsqueda académica y fuentes confiables

› Cómo formular preguntas de investigación efectivas en ChatGPT.
› Solicitud de fuentes y citas académicas.
› Evaluación de la confiabilidad de la información obtenida.
› Creación de resúmenes académicos con IA.

Diseño curricular asistido por IA

› Análisis de competencias y resultados de aprendizaje.
› Uso de IA para generar propuestas de módulos y sesiones.
› Ajuste del temario a la realidad del aula.
› Diseño de secuencias de aprendizaje progresivas.

Generación de material complementario con IA

› Generación de guías de práctica personalizadas.
› Creación de ejercicios adaptados al nivel del estudiante.
› Preparación de tareas con retroalimentación automática.
› Integración de recursos visuales y multimedia.

Podcast, reels y contenido para motivar alumnos

› Tipos de contenido educativo para redes.
› Redacción de guiones cortos para videos educativos.
› Creación de carruseles y presentaciones para redes.
› Estrategias para aumentar la interacción con estudiantes.

Personalización del aprendizaje con IA

› Identificación de estilos de aprendizaje.
› Ajuste de material según el perfil del estudiante.
› Uso de IA para crear actividades diferenciadas.
› Seguimiento del progreso individual con IA.

IA para evaluación docente y autoevaluación

› Indicadores para evaluar el desempeño docente.
› Uso de ChatGPT para generar formularios de evaluación.
› Análisis de resultados y detección de áreas de mejora.
› Autoevaluación reflexiva con IA.

Proyecto final I – Prototipo de clase con IA

› Cada docente diseña una clase real usando IA (rúbrica + presentación + feedback).

Proyecto final II – Presentación y retroalimentación

› Retroalimentación en grupo usando herramientas IA.